Effects of osteoarthritis grades on pain, function and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a pathology that frequently affects the geriatric population. OBJECTIVE: To investigate the extent to which pain, functionality, and quality of life change over the progression of OA grades. METHOD: The study included 161 patients with bilateral OA, whose disease stages ranged from 1 to 4 according to the Kellgren-Lawrence radiographic classification system. Pain was assessed using the Visual Analog Scale (VAS), functionality using the two-minute walk test and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire, and quality of life using the Nottingham Health Profile (NHP). RESULTS: There were significant differences between the groups in terms of age, weight, and body mass index. The VAS, two-minute walk test, and WOMAC scores also significantly differed between the groups (p< 0.05). There was a significant difference between the groups in all domains of the NHP, except for energy (p< 0.05). The two-minute walk test score was negatively correlated with all the remaining evaluation parameters (p< 0.05). No correlation was found between the energy domain of the NHP and body mass index, the VAS score, the two-minute walk test distance, or the total WOMAC score (p> 0.05). CONCLUSION: After grade 1, the functional impacts of OA on patients increased by an average of four times. Pain was one of the most basic symptoms, the severity of which started to increase in grade 2. With the added effect of diminishing walking capacity over time, the reduction in the quality of life of the patients accelerated as the OA grade progressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».