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Enregistrement W4390775996 · doi:10.47536/jcrm.v24i2.931

Report of the Pollution 2025 - Cumulative Effects - Multiple Stressors IWC Intersessional Workshop

2024· article· en· W4390775996 sur OpenAlexaff
Álex Aguilar, André S. Barreto, A. Valcárcel, Andrew Wright, Angela Recalde‐Salas, Angela Zaccaron Da Silva, Britta Schmidt, Camila Domit, Carlos Vinícius Cordeiro, Cynthia R. Smith, Danielle Fest Grabiel, Dawn P. Noren, Ellen Hines, Enrico Pirotta, Fernanda Fecci, Frances M. D. Gulland, Frank Cipriano, Fredrik Christiansen, Gabriel Fraga, Graham J. Pierce, Iain J. Staniland, Inês Carvalho, Jean‐Pierre Desforges, Jenny Allen, Jens J. Currie, Joanna Kershaw, Jordan Yuri, Juan José Alava, Karen A. Stockin, Kelly Robinson, Kristina Dauterman, Nmfs Lara, Gama Vidal, Laura Casali, Len Thomas, Liana Rosa, Lindsay Porter, Lindy Weilgart, Oceancare Schwacke, Lucas Rodrigues Tovar, Uerj Luís, Antonio Aguado de, Andrade Freitas, Madeira Museum, Marcela Uhart, María Cristina Fossi, Mariana Neves, Maqua Mariana, Ingles Santos, Marina Marques, Mark Simmonds, Megan M. Wallen, Mikala Klint, Miriam Marmontel, Naomi A. Rose, Oliveira Ferreira, О. В. Шпак, Salvatore Siciliano, Silvia Frey, Sonja Eisfeld-Pierantonio, Stephanie Plön, Stephen Raverty, Susan Bengtson Nash, Tara Van Belleghem, Teri Rowles, Tilen Genov, Ursula Siebert

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBedford Institute of OceanographyMinistry of AgricultureUniversity of WinnipegFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorCumulative effectsPollutionEnvironmental scienceEnvironmental planningPsychologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How to cite: International Whaling Commission, 2023. Report of the Scientific Committee: Report of the Pollution 2025 Workshop. J. Cetacean Res. Manage. (Suppl.) 24: 367-388.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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