Semi-pelagic self-adjusting otter boards: effects on the catching performance of a demersal trawl
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigate whether replacing conventional seabed-contacting otter boards with semi-pelagic self-adjusting otter (SAO) boards, which have the ability to maintain a given height above the seabed, affects the catch efficiency of a demersal fish trawl. Experimental fishing trials, using the alternate haul method, were conducted in the Kattegat and Skagerrak with three otter board configurations using conventional seabed-contacting otter boards; the SAO set to maintain a target height over the seabed of 1 m; and the SAO set to maintain a target height of 5 m. Replacing conventional otter boards with SAO resulted in a loss of catch efficiency for haddock ( Melanogrammus aeglefinus), whiting ( Merlangius merlangus), and plaice ( Hippoglossoides platessoides), while no significant difference was found for cod ( Gadus morhua), common dab ( Limanda limanda), and lemon sole ( Microstomus kitt). When comparing the SAO-1 m and SAO-5 m, it was observed that SAO-5 m resulted in a loss of catch efficiency for haddock and plaice, a minimal reduction for cod, and no significant difference for whiting, common dab, and lemon sole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».