An Empirical Investigation into the Impact of FDI on Domestic Investments in East, Central and Southern Africa Region
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impacts of FDI inflows on domestic investments for the East, Central and Southern Africa region. The main study problem is whether FDI inflows into the region leads to a crowding-out or a crowding-in impact on domestic investments and the mechanisms through which such impacts happens. The data was obtained from the World Development Indicators, World Bank, International Monetary Fund and Heritage Foundation for the period 1995 to 2021. Initially, the study targeted all the 25 member countries affiliated to the East, Central and Southern Africa region. However, the final sample dropped to 12 countries due to lack of data. The main empirical estimation model for the study is the fixed effects regression model that is applied for the panel data. From the main findings, the study concludes that: one, there exists a crowding-out effect on domestic investments as a result of FDI inflows into the East, Central and Southern Africa region; and two, the impacts seems to be happening through the real market as opposed to the financial market channels. Notably, the study finds the natural resource curse to be an important factor for FDI impacts for the region. Based on the foregoing conclusions, the policy implications are that reform interventions that prioritize real market may sustain benefits of FDI as the region works towards financial market reforms. Further, the region may consider prioritizing joint reform initiatives as well as national level reforms to become competitive in attracting FDI. Enhancing member states absorptive capacity, addressing problem of human capital flight and increasing investments in technology may accelerate FDI benefits innumerably for the region. Finally, there were limitations on data for some of the countries. That notwithstanding, the 12 countries analyzed offer a sufficient panel data for a credible and robust estimation results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».