Communication, Cognition and Competency Development in Healthcare: A Model for Integrating Cognitive Ethnography and Communication Skills Training in Clinical Interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to conduct and evaluate the Blended Learning communication skills training program. The key objective was to investigate (i) how clinical intervention studies can be designed to include cognitive, organizational, and interactive processes, and (ii) how researchers and practitioners could work with integrated methods to support the desired change. METHODS: The method combined design and implementation of a 12-week Blended Learning communication skills training program based on the Calgary-Cambridge Guide. The training was implemented in a patient clinic at a Danish university hospital and targeted all healthcare professionals at the clinic. Cognitive ethnography was used to document and evaluate healthcare professionals' implementation and individual competency development, and support the design of in-situ simulation training scenarios. RESULTS: Thirteen participants completed the program. The synergy within the teams, as well as the opportunities for participants to coordinate, share, discuss, and reflect on the received knowledge with a colleague or on-site researcher, affected learning positively. The knowledge transfer process was affected by negative feedback loops, such as time shortages, issues with concept development and transfer, disjuncture between the expectations of participants and instructors of the overall course structure, as well as participant insecurity and a gradual loss of motivation and compliance. CONCLUSION: We propose a novel 3-step model for clinical interventions based on our findings and literature review. This model will effectively support the implementation of educational interventions in health care by narrowing the theory-practice gap. It will also stimulate desired change in individual behavior and organizational culture over time. Furthermore, it will work for the benefit of the clinic and may be more suitable for the implementation of communication projects than, for example, randomized setups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».