The End of 'Responsible Gambling': Reinvigorating Gambling Studies
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that gambling research has, since the neoliberal-inspired period of gambling legalisation in the late twentieth century, been dominated by a specific discourse, that of ‘responsible gambling’. This discourse originated in a conjunction of rationalities of government and capital, in the process of which commercial gambling was legitimated. Its liberalisation represented an extension of rationalities and technologies to form a new market from what had previously been an unlawful activity. The problems and harms associated with this liberalisation became subject to claims from some pockets of expertise, notably psy-sciences, and thus became a focus for analysis. As a consequence, gambling research has been characterised by a discourse of individual pathology as the focus of study. The orthodoxy formed from this discourse constitutes a system or apparatus of economic and quasi-medical power, in which reflexive relations between gambling operators, governments, charities, and some researchers, have been significant. These reflexive relations have largely constituted the field of gambling research. This paper contends that the orthodoxy of gambling research has failed to prevent harm arising from gambling and has restricted the expansion of knowledge. A systemic critique of the orthodox discourses and technologies that constitute much of gambling research is required to address these categories. This would also address a lack of diversity in theoretical framings of gambling research priorities. Alternative ways of conceptualising the problem of legalised gambling have emerged, most clearly under the discourse of ‘public health’. The current competition between these two discourses might be categorised as between an orthodoxy (‘responsible gambling’) and a heterodoxy (‘public health’). Extending the heterodoxy into a critical public health discourse may provide a basis for rapid expansion and diversification of the research field, particularly along paths that expand knowledge, facilitate effective regulation of harmful products, and prevent harm to individuals, communities, and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,129 |
| Communication savante | 0,018 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».