Coronal line emitters are tidal disruption events in gas-rich environments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Some galaxies show little to no sign of active galactic nucleus (AGN) activity, yet exhibit strong coronal line (CL) emission relative to common narrow emission lines. Many of these CLs have ionization potentials of ≥100 eV, thus requiring strong extreme ultraviolet and/or soft X-ray flux. It has long been thought that such events are powered by tidal disruption events (TDEs), but owing to a lack of detailed multiwavelength follow-up, such a connection has not been firmly made. Here, we compare coronal line emitters (CLEs) and TDEs in terms of their host-galaxy and transient properties. We find that the mid-infrared (MIR) colours of CLE hosts in quiescence are similar to those of TDE hosts. Additionally, many CLEs show evidence of a large dust reprocessing echo in their MIR colours, a sign of significant dust in the nucleus. The stellar masses and star formation rates of the CLE hosts are largely consistent with TDE hosts, with many CLEs residing within the green valley. The blackbody properties of CLEs and TDEs are similar, with some CLEs showing hot (T ≥ 40 000 K) blackbody temperatures. Finally, the location of CLEs on the peak-luminosity/decline-rate parameter space is much closer to TDEs than many other major classes of nuclear transients. Combined, these provide strong evidence to confirm the previous claims that CLEs are indeed TDEs in gas-rich environments. We additionally propose a stricter threshold of CL flux ≥1/3 × [O iii] flux to better exclude AGNs from the sample of CLEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».