Role of Clay Substrate Molecular Interactions in Some Dairy Technology Applications
Notice bibliographique
Résumé
The use of clay materials in dairy technology requires a multidisciplinary approach that allows correlating clay efficiency in the targeted application to its interactions with milk components. For profitability reasons, natural clays and clay minerals can be used as low-cost and harmless food-compatible materials for improving key processes such as fermentation and coagulation. Under chemical stability conditions, clay materials can act as adsorbents, since anionic clay minerals such as hydrotalcite already showed effectiveness in the continuous removal of lactic acid via in situ anion exchange during fermentation and ex situ regeneration by ozone. Raw and modified bentonites and smectites have also been used as adsorbents in aflatoxin retention and as acidic species in milk acidification and coagulation. Aflatoxins and organophilic milk components, particularly non-charged caseins around their isoelectric points, are expected to display high affinity towards high silica regions on the clay surface. Here, clay interactions with milk components are key factors that govern adsorption and surface physicochemical processes. Knowledge about these interactions and changes in clay behavior according to the pH and chemical composition of the liquid media and, more importantly, clay chemical stability is an essential requirement for understanding process improvements in dairy technology, both upstream and downstream of milk production. The present paper provides a comprehensive review with deep analysis and synthesis of the main findings of studies in this area. This may be greatly useful for mastering milk processing efficiency and envisaging new prospects in dairy technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».