Uncovering the complex relationship between plant diversity, soil properties, and mycorrhizal inoculum potential in threatened Miombo woodlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) are key members of soil microbial communities and play a key role in regulating ecosystem processes. However, the mutual interdependence of plants and AMF in threatened Miombo woodlands has not yet been fully elucidated. In this study, we investigated the relationship between plant ecological indicators and soil mycorrhizal inoculum potential (MIP) in the Miombo forest fallow of Haut‐Katanga, Democratic Republic of Congo, and identified plant species that positively influence soil MIP. We conducted a floristic inventory on 32 plots and collected soil cores for physicochemical and AMF characterization. Trap cultures using Crotalaria juncea seedlings were performed to determine the soil MIP. We also tested the AMF colonization status of randomly collected living roots of mature woody and dominant herbaceous species to identify explanatory variables for MIP. Our results showed that MIP was twice as high in silty clay soils (63.13%) than in clay soils (30%). Furthermore, MIP increased accordingly with the relative abundance of a group of woody and herbaceous species (e.g., Albizia adianthifolia , Baphia bequaertii , and Setaria pumila ) and decreased with others (e.g., Combretum collinum , Harungana madagascariensis and Hyparrhenia diplandra ). Linear regressions showed that MIP increased significantly with the specific richness of woody species identified as indicators and with the amount of annual herbs. Woody legumes with high root colonization by AMF appeared to be refuge plants, and primary AMF dispersal vectors, increasing soil MIP. This study provides baseline data that can be used to formulate ecological restoration strategies, including soil and vegetation protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».