“Fit for Purpose?” Assessing the Ecological Fit of the Social Institutions that Globally Govern Antimicrobial Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a natural process where microbes develop the ability to survive the antimicrobial drugs we depend upon to treat and prevent deadly infections, such as antibiotics. This microscopic evolution is further propelled by human activities, where each use of an antimicrobial drug potentially induces AMR. As microbes can spread quickly from animals to humans and travel around the world through humanity’s global circuits of movement, the use of any antimicrobial drug has potentially global consequences. As human-induced AMR occurs, mortality and morbidity increase due to increasingly or sometimes completely ineffective antimicrobial treatments. This article considers AMR as a product of the evolving and complex interplay between human societies and invisible microbial worlds. It argues that as a political challenge, AMR requires robust institutions that can manage human–microbial interactions to minimize the emergence of drug resistance and maximize the likelihood of achieving effective antimicrobial use for all. Yet, current governance systems for AMR are ill-equipped to meet these goals. We propose a conceptual paradigm shift for global AMR governance efforts, arguing that global governance could better address AMR if approached as a socioecological problem in need of sustainable management rather than solely as a medical problem to be solved. In biodiversity governance, institutions are designed to fit the biological features of the ecosystems that they are attempting to manage. We consider how a similar approach can improve global AMR governance. Employing the concept of ecological fit, which is defined as the alignment between human social systems and biological ecosystems, we diagnose 18 discrepancies between the social institutions that currently govern AMR and the ecological nature of this problem. Drawing from lessons learned in biodiversity governance, the article proposes five institutional design principles for improving the fit and effectiveness of global AMR governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».