Airway pepsinogen A4 identifies lung transplant recipients with microaspiration and predicts chronic lung allograft dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspiration is a known risk factor for adverse outcomes post-lung transplantation. Airway bile acids are the gold-standard biomarker of aspiration; however, they are released into the duodenum and likely reflect concurrent gastrointestinal dysmotility. Previous studies investigating total airway pepsin have found conflicting results on its relationship with adverse outcomes post-lung transplantation. These studies measured total pepsin and pepsinogen in the airways. Certain pepsinogens are constitutively expressed in the lungs, while others, such as pepsinogen A4 (PGA4), are not. We sought to evaluate the utility of measuring airway PGA4 as a biomarker of aspiration and predictor of adverse outcomes in lung transplant recipients (LTRs) early post-transplant. METHODS: Expression of PGA4 was compared to other pepsinogens in lung tissue. Total pepsin and PGA4 were measured in large airway bronchial washings and compared to preexisting markers of aspiration. Two independent cohorts of LTRs were used to assess the relationship between airway PGA4 and chronic lung allograft dysfunction (CLAD). Changes to airway PGA4 after antireflux surgery were assessed in a third cohort of LTRs. RESULTS: PGA4 was expressed in healthy human stomach but not lung. Airway PGA4, but not total pepsin, was associated with aspiration. Airway PGA4 was associated with an increased risk of CLAD in two independent cohorts of LTRs. Antireflux surgery was associated with reduced airway PGA4. CONCLUSIONS: Airway PGA4 is a marker of aspiration that predicts CLAD in LTRs. Measuring PGA4 at surveillance bronchoscopies can help triage high-risk LTRs for anti-reflux surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».