Operational status of mental health, substance use, and problem gambling services: A system‐level snapshot two years into the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this paper is to provide a system-level snapshot of the operational status of mental health, substance use, and problem gambling services 2 years into the pandemic in Ontario, Canada, with a specific focus on services that target individuals experiencing vulnerable circumstances (e.g., homelessness and legal issues). METHODS: We examined data from 6038 publicly funded community services that provide mental health, substance use, and problem gambling services in Ontario. We used descriptive statistics to describe counts and percentages by service type and specialisation of service delivery. We generated cross-tabulations to analyse the relationship between the service status and service type for each target population group. RESULTS: As of March 2022, 38.4% (n = 2321) of services were fully operational, including 36.0% (n = 1492) of mental health, 44.1% (n = 1037) of substance use, and 23.4% (n = 78) of problem gambling services. These service disruptions were also apparent among services tailored to sexual/gender identity (women/girls, men/boys, 2SLGBTQQIA + individuals), individuals with legal issues, with acquired brain injury, and those experiencing homelessness. CONCLUSION: Accessible community-based mental health, substance use and problem gambling services are critical supports, particularly for communities that have historically contended with higher needs and greater barriers to care relative to the general population. We discuss the public health implications of the findings for the ongoing pandemic response and future emergency preparedness planning for community-based mental health, substance use and problem gambling services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».