Immobilized cold-active enzymes onto magnetic chitosan microparticles as a highly stable and reusable carrier for p-xylene biodegradation
Notice bibliographique
Résumé
Stability and reusability properties are the two most important factors that determine an enzyme’s application in industry. To this end, cold-active crude enzymes from a psychrophile (xylene monooxygenase (XMO) and catechol 1,2-dioxygenase (C1,2D) were immobilized on magnetic chitosan microparticles for the first-time using glutaraldehyde as a linker. The potential application of enzyme-loaded magnetic particles to remove and detoxify dissolved p-xylene from water confirmed the synergistic mechanism of degradation for in-situ bioremediation in soil and water. Immobilization was optimized based on four variables, such as magnetic particle (MPs), chitosan, glutaraldehyde, and enzyme concentrations. The immobilized enzymes were characterized by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and Scanning Electron Microscope (SEM). The immobilized enzymes showed improved pH tolerance ranging from 4.0 to 9.0, better temperature stability ranging from 5 to 50, higher storage stability (∼70% activity after 30 days of storage), and more importantly, reusability (∼40% activity after 10 repetitive cycles of usage) compared to their free form. Also, the immobilization of enzymes increased the effectiveness of the enzymatic treatment of p-xylene in soil (10,000 mg/kg) and water (200 mg/L) samples. As a result of the superior catalytic properties of immobilized XMO and C1,2D, they offer great potential for in situ or ex-situ bioremediation of pollutants in soil or water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».