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Enregistrement W4390783422 · doi:10.1017/s1816383123000541

Exploring Hindu ethics of warfare: The Purāṇas

2024· article· en· W4390783422 sur OpenAlexaff
Raj Balkaran, A. Walter Dorn

Notice bibliographique

RevueInternational Review of the Red Cross · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensCanadian Forces CollegeRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterlifeHinduismLawHistoryPolitical sciencePhilosophyReligious studiesEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract What rules of fighting (armed combat) does Hinduism espouse? The sacred texts are the pre-eminent sources, so these need to be summarized and compared to each other. Teaching mostly through stories, the texts describe deeds of people (especially warriors), gods and demons to show how to behave and not to behave in war. While the injunctions in the Mahābhārata and Arthaśāstra are already covered in the literature, including in this journal, this present work examines the Purāṇas in depth. After a thorough search of all relevant passages, we find the Purāṇas to be very similar to the epics in terms of the list of prescribed and proscribed actions in war that they provide. We also make comparisons to international humanitarian law (IHL); as in the epics, we find that the Purāṇas contain many similar provisions to those found in IHL but that they go above and beyond what is required by IHL in urging that fighting be fair at the tactical level (i.e., between individual fighters). Being religious texts, the Purāṇas also deal with the afterlife consequences of both righteous and unrighteous combat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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