A European Multi-Center Analysis of Extracorporeal Photopheresis as Therapy for Chronic Lung Allograft Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Extracorporeal photopheresis (ECP) is used by few lung transplant centers to treat chronic lung allograft dysfunction (CLAD). Although reported results suggest a beneficial effect on CLAD progression, evidence is limited to single center experiences. The aim of this study is to analyze outcomes of ECP in a large multicenter European cohort. The primary endpoint was patient survival after initiation of ECP. This study included 631 patients, 87% suffered from bronchiolitis obliterans syndrome (BOS), and 13% had restrictive allograft syndrome (RAS). Long-term stabilization was achieved in 42%, improvement in 9%, and no response in 26%. Within the first 12 months of therapy, 23% of patients died. Patients’ survival after initiation of ECP at 5 years was 56% in stable, 70% in responders, and 35% in non-responders (p= 0.001). In multivariable Cox regression, both stabilization (HR: 0.48, CI: 0.27–0.86,p= 0.013) and response (HR: 0.11, CI: 0.04–0.35,p< 0.001) to ECP were associated with survival. Absolute FEV1 at baseline was also protective (HR: 0.09, CI: 0.01–0.94,p= 0.046). RAS phenotype was the only risk factor for mortality (HR: 2.11, 1.16–3.83,p= 0.006). This study provides long-term outcomes of ECP use in CLAD patients in the largest published cohort to date. Two-thirds of the cohort had a sustained response to ECP with excellent long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».