<i>NEUROG2</i> regulates a human-specific neurodevelopmental gene regulatory program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Unique hallmarks of human neocortical development include slower rates of neurogenesis and the establishment of an extracellular matrix-rich, outer-subventricular zone that supports basal neural progenitor cell expansion. How gene regulatory networks have evolved to support these human-specific neurodevelopmental features is poorly understood. Mining single cell data from cerebral organoids and human fetal cortices, we found that NEUROG2 expression is enriched in basal neural progenitor cells. To identify and purify NEUROG2 -expressing cells and trace their short-term lineage, we engineered two NEUROG2-mCherry knock-in human embryonic stem cell lines to produce cerebral organoids. Transcriptomic profiling of mCherry-high organoid cells revealed elevated expression of PPP1R17 , associated with a fast-evolving human-accelerated regulatory region, oligodendrocyte precursor cell and extracellular matrix-associated gene transcripts. Conversely, only neurogenic gene transcripts were enriched in mCherry-high cortical cells from Neurog2:mCherry knock-in mice. Finally, we show that Neurog2 is sufficient to induce Ppp1r17 , which slows human neural progenitor cell division, and Col13a1 , an extracellular matrix gene, in P19 cells. NEUROG2 thus regulates a human neurodevelopmental gene regulatory program implicated in supporting a pro-proliferative basal progenitor cell niche and tempering the neurogenic pace. SUMMARY STATEMENT Transcriptomic analyses of NEUROG2-mCherry knock-in human embryonic stem cell-derived cerebral organoids reveal a link between NEUROG2 and extracellular matrix remodeling during human cortical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».