Recent Advances on the Development of Early Transition Metal Complexes for Photo‐Assisted Cytotoxicity Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For targeted therapy, the strategic use of an inactive precursor or “prodrug” could be an attractive strategy. Photo‐assisted chemotherapy offers a smart opportunity for developing new inorganic prodrugs for selective and temporal regulation on the chemotherapeutic activity of the prodrugs with light. The 3d transition metal complexes with versatile coordination number and geometry, redox, thermodynamic and kinetic properties, the presence of low‐energy metal‐centered electronic transitions, and the ability to exhibit light‐assisted chemical reactions have emerged as strategic tools for photo‐chemotherapeutic applications. Transition metal complexes are typically characterized by metal‐centered, ligand to metal, metal to ligand or intra‐ligand electronic transitions, and photo‐activated electronic states of the transition metal complexes potentially exhibit a wide range of chemical reactions viz. intramolecular oxido‐reduction reactions, intramolecular rearrangements, ligand exchange reactions or energy transfer those cascades into the generation of ROS (⋅OH, O 2 − ⋅, O 2 2− , 1 O 2 ), small molecules like H 2 , N 2 , CO or NO, and alkyl or aryl radicals. Applications of photo‐activable transition metal complexes for generating cytotoxic ions or radicals in the presence of light have emerged as an attractive strategy for photo‐activated chemotherapy (PACT). Here in, we reviewed the photophysical and photochemical aspects of the early transition metal complexes exhibiting photo‐ activated chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».