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Enregistrement W4390790554 · doi:10.1111/ter.12703

Refining vanadium hyper‐enrichment in black shales of the Late Devonian–Early Mississippian Bakken Formation (USA)

2024· article· en· W4390790554 sur OpenAlexafffund
Yunfeng Wang

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVanadium and Halogenation Chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésGeologyDevonianDetritusSedimentary depositional environmentSedimentary rockOrganic matterVanadiumDiagenesisGeochemistryOil shaleRedoxPyritePaleontologyMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vanadium hyper‐enrichment (V ≥ 500 μg g −1 ) is widespread in ancient marine organic‐rich sedimentary rocks and is controlled by its source and accumulation. To understand how V source and accumulation control V hyper‐enrichment, the V hyper‐enriched organic‐rich black shales of the Late Devonian–Early Mississippian Bakken Formation (USA) were investigated here. The results imply that V in the Bakken Formation black shales is mainly derived from detritus and open ocean. Its hyper‐enrichment was always related to the complexation of V(IV) species by organic matter and/or fine clay mineral adsorption, though extremely reducing (i.e. euxinic) depositional conditions sometimes assisted in accumulating V through forming V(IV)–sulphur structure and/or V(III). Vanadium is a frequently used seawater redox indicator, but its hyper‐enrichment in marine sediments/sedimentary rocks does not always need to be redox driven. This study, thus, reminds us to be more careful when reconstructing palaeoceanographic redox states using V‐involved proxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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