Social Media Friendship Jealousy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new measure to assess friendship jealousy in the context of social media was developed. This one-factor, seven-item measure was psychometrically sound, showing evidence of validity and reliability in three samples of North American adults (Study 1, n = 491; Study 2, n = 494; Study 3, n = 415) and one-, two-, and three-year stability (Study 3). Women reported more social media friendship jealousy than men (Studies 2 and 3) and younger women had the highest levels of social media friendship jealousy (compared with younger men and older men and women; Study 2). Social media friendship jealousy was associated with lower friendship quality (Study 1) and higher social media use and trait jealousy (Study 2). The relation between social media friendship jealousy and internalizing symptoms indicated positive within time associations and longitudinal bidirectional relations (Study 3). Specifically, social media friendship jealousy predicted increases in internalizing problems, and internalizing problems predicted greater social media friendship jealousy accounting for gender and trait levels of social media friendship jealousy and internalizing problems. Anxious and depressed adults may be predisposed to monitor threats to their friendships via social media and experience negative consequences because of this behavior. Although social media interactions can be associated with positive well-being and social connectedness, our results highlight that they can also undermine friendships and mental health due to jealousy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle