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Enregistrement W4390792940 · doi:10.1177/00332941241226895

The Effect of Alexithymia, Attention, and Pain Characteristics on Mentalizing Abilities Among Adults With Chronic Pain

2024· article· en· W4390792940 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Šalčiūnaitė‐Nikonovė, Linas Leonas, Laura Sapranavičiūtė-Zabazlajeva

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyMentalizationAnxietyClinical psychologyToronto Alexithymia ScaleFeelingChronic painDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Impaired mentalizing abilities are found among persons with chronic pain, yet it is still unknown why. The current study focuses on mentalizing abilities and how these could be affected by different pain factors, alexithymia traits, and other aspects of psychological functioning (depression, anxiety, attention) in persons experiencing chronic pain. Methods: 71 participants (80.3% female; mean age 56.1 (SD = 13.1)) with subjectively reported chronic pain conditions participated in the study. Mentalizing abilities were assessed using an objective assessment of the Frith-Happé animations test. Alexithymia was measured using Toronto Alexithymia Scale. Subjectively reported data on various pain characteristics and other related psychological factors (depression, anxiety, attention) were collected. Bivariate linear regression analyses were used to identify variables that had statistically significant relationships with Frith-Happé test scores as dependent variables, which were then used to build multivariate models. Results: Mentalization task scores had no significant associations with alexithymia. However, in bivariate models, greater Frith-Happé animations categorisation score was associated with higher attention task scores (βs = .332, p = .005), higher education (βs = .317, p = .007), and lower level of depressiveness (βs = −.234, p = .049). Greater animations feelings scores were associated with less severe pain intensity (βs = −.322, p = .006), younger age (βs = −.399, p = .001), and better attention (βs = .383, p = .001). In multivariate analysis models predicting both animations categorisation and feelings scores, attention was found to be the only statistically significant factor (respectively, βs = .257, p = .029 and βs = .264, p = .035). Conclusions: No significant correlations were found between mentalizing abilities and alexithymic features in persons with chronic pain. Disruptions of attention was the most significant factor leading to lower mentalizing abilities in persons with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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