The social determinants of mental health and disorder: evidence, prevention and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
People exposed to more unfavourable social circumstances are more vulnerable to poor mental health over their life course, in ways that are often determined by structural factors which generate and perpetuate intergenerational cycles of disadvantage and poor health. Addressing these challenges is an imperative matter of social justice. In this paper we provide a roadmap to address the social determinants that cause mental ill health. Relying as far as possible on high-quality evidence, we first map out the literature that supports a causal link between social determinants and later mental health outcomes. Given the breadth of this topic, we focus on the most pervasive social determinants across the life course, and those that are common across major mental disorders. We draw primarily on the available evidence from the Global North, acknowledging that other global contexts will face both similar and unique sets of social determinants that will require equitable attention. Much of our evidence focuses on mental health in groups who are marginalized, and thus often exposed to a multitude of intersecting social risk factors. These groups include refugees, asylum seekers and displaced persons, as well as ethnoracial minoritized groups; lesbian, gay, bisexual, transgender and queer (LGBTQ+) groups; and those living in poverty. We then introduce a preventive framework for conceptualizing the link between social determinants and mental health and disorder, which can guide much needed primary prevention strategies capable of reducing inequalities and improving population mental health. Following this, we provide a review of the evidence concerning candidate preventive strategies to intervene on social determinants of mental health. These interventions fall broadly within the scope of universal, selected and indicated primary prevention strategies, but we also briefly review important secondary and tertiary strategies to promote recovery in those with existing mental disorders. Finally, we provide seven key recommendations, framed around social justice, which constitute a roadmap for action in research, policy and public health. Adoption of these recommendations would provide an opportunity to advance efforts to intervene on modifiable social determinants that affect population mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».