State Resident Handedness, Ideology, and Political Party Preference: U.S. Presidential Election Outcomes Over the Past 60 Years
Notice bibliographique
Résumé
Pearson correlation, partial correlation, and multiple regression strategies determined the degree to which estimates of the level of left-handedness in each of the 48 contiguous American states related to citizen political ideology and to Democratic-Republican presidential popular vote over the past 60 years. Higher state levels of left-handedness were associated significantly with liberal ideology in each of the presidential election years from 1964 to 2016. Comparable ideology data were not available for 2020. Higher state levels of left-handedness also were associated with a greater degree of Democratic candidate popular vote support in each of the presidential election years from 1964 to 2020 except for 1976. The mean size of these 28 significant Pearson correlations involving the two political criteria was .62 ( SD = .12) with a range of .38–.80, indicating handedness alone could account for a mean of 40.1% ( SD = 14.9) of the variance in the two political preference variables. Corresponding multiple regressions showed that when state-level Big Five personality, White population percent, urbanization, and income variables were given the opportunity to enter the equations, handedness still emerged with a significant regression coefficient in 26 of the 28 equations. The two exceptions occurred for 1968 with either political preference criterion. It is speculated that such relations are grounded in hypothesized but poorly understood genetic links between handedness, personality, and political beliefs and attitudes, and, that a foundational genetic predisposition to left-handedness in a population may have much greater impact on correlates than overt levels of left-handedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».