Method Development for Quantitative Analysis of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, Nitrogen Heterocycles and Sulfur Heterocycles in Crude Oils Using Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An oil spill is a catastrophic event that results in various toxic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) entering the environment. Polycyclic aromatic nitrogen heterocycles (PANHs) are more toxic to the environment than their parent PAHs. The high cost and paucity of available PANH standards, the lower abundance of PANHs relative to PAHs, and the difficult separation due to co-elution with PAHs have all contributed to the scarcity of related published literature on the determination of these compounds. To overcome these challenges, a new quantitative method has been successfully developed and validated for the inclusion of 113 polycyclic aromatic carbon (PAC) compounds in a single injection. The 113 compounds consist of PAHs, nitrogen heterocycles, sulfur heterocycles, and alkylated equivalents. Distinct separation of the PANHs and their alkylated counterparts (APANHs) from PAHs was achieved using a gas chromatography quadrupole time-of-flight (GC-QToF) mass spectrometer. The instrument resolved compounds by the high-resolution extraction of monoisotopic masses, allowing response correction factors (RCFs) to be determined from available PANH standards and to calculate concentrations from PAH calibration standards. The developed method was applicable to crude oil samples, generating concentrations of PANHs and relevant information on compound stability for use in oil spill forensics investigation. Development of this practical PAC method provides a powerful tool for screening toxic contaminants, assessing environmental impact, and monitoring recovery following an oil spill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».