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Enregistrement W4390796998 · doi:10.1101/2024.01.10.575038

Sleep selectively and durably enhances real-world sequence memory

2024· preprint· en· W4390796998 sur OpenAlexafffund
Nicholas B. Diamond, Sharon Simpson, Daniel Pérez, Brian J. Murray, Stuart Fogel, Brian Levine

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of OttawaBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSleep (system call)Sequence (biology)PsychologyComputer scienceBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sleep is thought to play a critical role in the retention of episodic memories. Yet it remains unclear whether and how sleep actively transforms memory for specific experiences. More generally, little is known about sleep’s effects on memory for multidimensional real-world experiences, both overnight and in the days to months that follow. In an exception to the law of forgetting, we showed that sleep actively and selectively improves retrieval of a one-time real-world experience (a controlled but immersive art tour) – specifically boosting memory for the order of tour items (sequential associations), but not perceptual details from the tour (featural associations). This above-baseline increase in sequence memory was not evident after a matched period of wakefulness. Moreover, the sleep-induced advantage of sequence over featural memory grew over time up to one-year post-encoding. Finally, overnight polysomnography showed that sleep-related memory enhancement was associated with the duration and neurophysiological hallmarks of slow-wave sleep previously linked to neural replay, particularly spindle-slow wave coupling. These results suggest that sleep serves a crucial and selective role in enhancing sequential organization in episodic memory at the expense of specific details, linking sleep-related neural mechanisms to the transformation and enhancement of memory for complex real-life experiences. Significance Statement Sleep affects the retention of episodic memories. Yet, it remains unclear whether sleep active transforms how we remember past experiences, overnight and beyond. We investigated memory for different dimensions underlying a dynamic real-world event – sequential associations versus atemporal featural associations – before and after sleep or wakefulness, and serially up to a year later. Sleep actively and selectively enhanced sequence memory, with this preferential sequence retention growing with time. Overnight memory enhancement is associated with the duration and neurophysiological hallmarks of slow-wave sleep previously linked to sequential neural replay, particularly spindle-slow wave coupling. Our findings support an active role for sleep in transforming different aspects of real-world memory, with sequence structure coming to dominate long-term memory for dynamic real-world experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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