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Enregistrement W4390798532 · doi:10.1093/jacamr/dlad152

Activity of ceftolozane/tazobactam, imipenem/relebactam and ceftazidime/avibactam against clinical Gram-negative isolates—SMART United States 2019–21

2023· article· en· W4390798532 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Sibylle Lob, Karri A. Bauer, John S. Esterly, Fakhar Siddiqui, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeMerck
Mots-clésCeftazidime/avibactamMeropenemPseudomonas aeruginosaAvibactamImipenemMicrobiologyMedicineKlebsiella pneumoniaeTazobactamBroth microdilutionAntimicrobialCeftazidimeAntibiotic resistanceBiologyMinimum inhibitory concentrationAntibioticsEscherichia coliBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ongoing national and international surveillance efforts are critical components of antimicrobial stewardship, resistance monitoring, and drug development programs. In this report, we summarize the results of ceftolozane/tazobactam, imipenem/relebactam, ceftazidime/avibactam and comparator agent testing against 10 509 Enterobacterales and 2524 Pseudomonas aeruginosa collected by USA clinical laboratories in 2019–21 as part of the SMART global surveillance programme. Methods MICs were determined by CLSI broth microdilution and interpreted using 2023 CLSI M100 breakpoints. Results Most Enterobacterales were ceftazidime/avibactam susceptible (>99%), meropenem susceptible (99%) and ceftolozane/tazobactam susceptible (94%). Non-Morganellaceae Enterobacterales were also highly susceptible to imipenem/relebactam (99%). Ceftolozane/tazobactam inhibited 94% of Escherichia coli and 89% of Klebsiella pneumoniae with ceftriaxone non-susceptible/non-carbapenem-resistant phenotypes. Against P. aeruginosa, ceftolozane/tazobactam (97% susceptible) was more active than ceftazidime/avibactam (95%) and imipenem/relebactam (91%). MDR and difficult-to-treat resistance (DTR) phenotypes were identified in 13% and 7% of P. aeruginosa isolates, respectively. Ceftolozane/tazobactam remained active against 78% of MDR P. aeruginosa (13% and 23% higher than ceftazidime/avibactam and imipenem/relebactam, respectively) and against 74% of DTR P. aeruginosa (24% and 37% higher than ceftazidime/avibactam and imipenem/relebactam, respectively). Length of hospital stay at the time of specimen collection, ward type and infection type resulted in percent susceptible value differences of >5% across isolate demographic strata for some antimicrobial agent/pathogen combinations. Conclusions We conclude that in the USA, in 2019–21, carbapenem (meropenem) resistance remained uncommon in Enterobacterales and ceftolozane/tazobactam was more active than both ceftazidime/avibactam and imipenem/relebactam against P. aeruginosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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