Notice bibliographique
Résumé
Research Article| March 01 2016 Contesting Monstrosity in Horror Genres: Chicana Feminist Mappings of de la Peña’s “Refugio” and Hamilton’s Anita Blake, Vampire Hunter Series Luz María Gordillo Luz María Gordillo Luz María Gordillo is an associate professor and program leader in the Department of Critical Culture, Gender, and Race Studies at Washington State University Vancouver. Gordillo is the author of Mexican Women and the Other Side of Immigration: Engendering Transnational Ties (University of Texas Press, 2010), co-director of the film Antonia: A Chicana Story, and contributor of original interviews for Three Decades of Engendering History: Selected Works of Antonia I. Castañeda (University of North Texas Press, 2014). Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Aztlán (2016) 41 (1): 171–185. https://doi.org/10.1525/azt.2016.41.1.171 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Luz María Gordillo; Contesting Monstrosity in Horror Genres: Chicana Feminist Mappings of de la Peña’s “Refugio” and Hamilton’s Anita Blake, Vampire Hunter Series. Aztlán 1 March 2016; 41 (1): 171–185. doi: https://doi.org/10.1525/azt.2016.41.1.171 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAztlán Search This content is only available via PDF. © 2016 The Regents of the University of California2016 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».