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Enregistrement W4390805342 · doi:10.51315/9783935751384.006

A comparative multimodal perspective on the evolutionary origins of tool use and handedness

2024· book-chapter· en· W4390805342 sur OpenAlexaff
Ammie K. Kalan

Notice bibliographique

RevueKerns Verlag eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)LateralityPsychologyCognitive scienceHuman evolutionStone toolCognitive psychologyHomo sapiensKnappingDevelopmental psychologyEvolutionary biologyBiologyHistorySociologyAnthropologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laterality and the evolution of handedness have been of significant scholarly investigation across a wide variety of disciplines, including animal behaviour, neurobiology, developmental psychology, archaeology, and language evolution. Despite the longstanding array of attention, there remains no clear consensus on how and why laterality, and by extension handedness, evolved. Here I review comparative research on handedness in nonhuman primates to draw attention to the leading theories in the evolution of laterality as they relate to tool use and language origins. In doing so, I aim to provide an overview of our current understanding of the factors influencing handedness and the potential insight further study of nonhuman primates, particularly wild great apes, could contribute to ongoing discussions. Moreover, drawing on recent studies in both human knapping and chimpanzee stone tool use behaviour, I advocate for a multimodal approach to investigations of handedness, one where sound is integrated into existing paradigms examining laterality in tool use behaviour. Such a perspective has the potential to reveal novel insights into the auditory information that may have aided our hominin ancestors at the advent of their lithic technical revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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