Hepatitis B Virus Reactivation with Immunosuppression: A Hidden Threat?
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B virus (HBV) reactivation in the setting of immunosuppressive therapy is an increasingly recognized and preventable cause of elevated liver enzymes and clinical hepatitis in treated patients. However, not all immunosuppressive therapies confer the same risk. The purpose of this article was to review the literature on risks of HBV reactivation associated with immunosuppressive agents and propose a management algorithm. We searched Google Scholar, PubMed, and MEDLINE for studies related to hepatitis B reactivation and various immunosuppressive agents. The risk of HBV reactivation was found to differ by agent and depending on whether a patient had chronic HBV (HBsAg+) or past HBV (HBsAg-, anti-HBc+). The highest risk of reactivation (>10%) was associated with anti-CD20 agents and hematopoietic stem cell transplants. Multiple societies recommend HBV-specific anti-viral prophylaxis for patients with positive HBsAg prior to the initiation of immunosuppressive therapy, while the guidance for HBsAg- patients is more variable. Clinicians should check HBV status prior to beginning an immune-suppressive therapy. Patients with positive HBsAg should be initiated on antiviral prophylaxis in the majority of cases, whereas HBsAg- individuals should be evaluated on a case-by-case basis. Further research is required to determine the optimum duration of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».