Red Lake Wolverine Project Field Report 2022
Notice bibliographique
Résumé
WCS) Canada began the Red Lake wolverine project in spring 2018.This report provides a summary of data we collected through five field seasons and highlights from our 2022 field season.Our reports from previous field seasons are available on the WCS Canada website (https://www.wcscanada.org/Publications/Conservation-Reports.aspx).The Ontario government listed wolverines as threatened under the Endangered Species Act, 2007.Scientists drafted a Wolverine Recovery Strategy (2013) in response to their listing and the Ministry of Natural Resources and Forestry (MNRF) created a Government Response Statement (2016) that prioritized research and conservation actions for wolverines.We designed our field project to address six action items in the Government Response Statement: Produce data that quantifies wolverine abundance in Red Lake and across the Ontario shield (Action #1). Determine wolverine habitat use and den-site selection in response to industrial disturbance (Actions #2 and #4). Develop best-management practices for human activities in wolverine habitats (Actions #7 and #13). Promote public awareness of wolverines through targeted communication products (Action #14).The focus of our fieldwork has been deploying GPS collars on wolverines and tracking them to document den-site use, habitat use, foraging, and mortality sources.We used a grid of live traps and run poles to estimate wolverine abundance.For additional detail on our methods, please see our 2020-2021 report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».