An exploratory evaluation of a model of care for youth who are at risk of sexual exploitation and human trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sexual exploitation of children and youth remains a critical issue within the child welfare system, despite the limited availability of models of care to support these vulnerable individuals. The START with the YOUTH (STAR‐Y) program adopts a preventative approach, offering personalized care and wraparound support to youth exhibiting at‐risk behaviours. This paper employs a case study methodology using both thematic and content analyses to longitudinally assess the effectiveness of this exploratory program. This evaluation encompasses a comprehensive assessment of various factors associated with the risk of sexual exploitation among program participants. Throughout the program's extended duration (originally planned for one year), predefined risk factors, including concerning Internet behaviours, were monitored and analysed. Qualitative data were gathered through interviews and observations, focusing on the experiences of both the youth and their foster parents. The results highlight the program's successful implementation, with youth enrollment (N = 3) demonstrating a reduction in sexual exploitation risk factors over time, including a decrease in behaviours such as concerning Internet usage. The importance of wraparound support and the foster parent‐youth relationship in mitigating risk and nurturing resilience became evident. This exploratory evaluation serves as the initial phase of a comprehensive assessment aimed at understanding how to effectively support youth within this population, including those at higher risk, such as those possibly involved in sex trafficking. The study's findings provide valuable insights into strategies for mitigating the risk of sexual exploitation among vulnerable youth, informing future endeavours to develop and implement similar programs within the child welfare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».