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Enregistrement W4390807467 · doi:10.1007/jhep01(2024)043

Charging solid partitions

2024· article· en· W4390807467 sur OpenAlexfundno aff
Dmitry Galakhov, Wei Li

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesEngineering and Physical Sciences Research CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueRussian Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEquivariant mapPhysicsCharge (physics)GeneralizationBranePure mathematicsUnit (ring theory)CombinatoricsTheoretical physicsMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Solid partitions are the 4D generalization of the plane partitions in 3D and Young diagrams in 2D, and they can be visualized as stacking of 4D unit-size boxes in the positive corner of a 4D room. Physically, solid partitions arise naturally as 4D molten crystals that count equivariant D-brane BPS states on the simplest toric Calabi-Yau fourfold, ℂ 4 , generalizing the 3D statement that plane partitions count equivariant D-brane BPS states on ℂ 3 . In the construction of BPS algebras for toric Calabi-Yau threefolds, the so-called charge function on the 3D molten crystal is an important ingredient — it is the generating function for the eigenvalues of an infinite tower of Cartan elements of the algebra. In this paper, we derive the charge function for solid partitions. Compared to the 3D case, the new feature is the appearance of contributions from certain 4-box and 5-box clusters, which will make the construction of the corresponding BPS algebra much more complicated than in the 3D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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