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Enregistrement W4390811164 · doi:10.33137/cpoj.v6i2.42142

ACCESSIBLE PROSTHETIC ARMS: VICTORIA HAND PROJECT AND THE IMPACT OF 3D PRINTING

2024· article· en· W4390811164 sur OpenAlexaffvenueabout
Nikolai Dechev, Kelly Knights, Kim Arklie, Michelle Martindale, Michael Peirone

Notice bibliographique

RevueCanadian Prosthetics & Orthotics Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés3D printing3d printedEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victoria Hand Project (VHP) is a Canadian charity with a mission to provide 3D printed prosthetic arms to people in-need across the world, by partnering with prosthetic care providers. This article explores the journey of VHP, sharing insights, lessons learned, ongoing directions, and the impact of 3D printing on prosthetic care for people with upper-limb amputation. Benefits such as affordability and customization are explored, as well as the challenges encountered, including quality control and the steep learning curve associated with working in the digital 3D space. Through this article, the potential of 3D printing to continue to transform the field of assistive technology and prosthetic and orthotic applications is underscored, especially when used for collaborative, humanitarian initiatives. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/42142/32202 How To Cite: Dechev N, Knights K, Arklie K, Martindale M, Peirone M. Accessible prosthetic arms: Victoria Hand Project and the impact of 3D printing. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2023; Volume 6, Issue 2, No.9. https://doi.org/10.33137/cpoj.v6i2.42142 Corresponding Author: Nick Dechev, PhDBiomedical Designs and Systems Laboratory, University of Victoria, Victoria, V8P 5C2 Canada.E-Mail: dechev@uvic.caORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7731-0280

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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