Forecasting and Cross-Correlation of Series on the Waste Generation, Population, GDP and Household Consumption Expenditures in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The household waste is the biggest contributor to the total municipal solid waste generation. The main objective of the research is to discover the Jordanian economy in four dimensions: the household waste generation, the number of population, the gross domestic product (GDP) at purchasers’ prices, and the household final consumption expenditures. In the focus of interest are (1) finding adequate time series models for forecasting of the number of population, the GDP at purchasers’ prices, the household final consumption expenditures, and the household waste generation; (2) the cross-correlation between the household waste generation variable and other variables – population, GDP and household final consumption expenditures. The analysis of cross-correlation functions has revealed that pairs of series (waste/gdp, waste/consumption, waste/population) move in one direction with no shift in time of one series to the other. The relationship in every pair of series is significant. It is expected that in the short-run, ceteris paribus, with the growth of the population numbers, GDP and/or household consumption expenditures, the level of household waste generation in the country will also grow in a close relationship. Appropriate ARIMA models have been proposed to use for the short-run forecastsing of time series. The research outcomes are useful for policy makers to realize the scale of the household waste problem and to optimize capital expenditures into the waste management system of Jordan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».