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Enregistrement W4390811541 · doi:10.1017/9781009280839.004

Shakespeare among the Allies

2023· book-chapter· en· W4390811541 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPridePolitenessResentmentFeelingAmbivalenceKinshipLoyaltyObligationNegotiationRelation (database)SociologyGender studiesPolitical scienceLawHistoryPsychologyPsychoanalysisSocial psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines how Britain used the Shakespeare Tercentenary to forge and strengthen the ties with its actual and desired allies, analysing a number of British overtures and the target countries’ responses. In these exchanges, Shakespeare was presented as a guarantor of shared cultural and ethical values upon which wartime collaborations could be built. Some countries, however, responded with polite rebuffs or used the occasion to present their own demands. On some occasions, Shakespeare-inspired conversations between allies could stray into controversial areas, as when the Belgian consul Charles Sarolea used his Stratford lecture to remind the British of their moral obligation to keep assisting the Belgian refugees. The most complex cases considered in this chapter are the Tercentenary contributions from Britain’s colonies, among them South Africa, New Zealand, Canada, Australia, and Ireland. Their tributes often express ambivalent feelings towards the ‘mother country’: simultaneously, a sense of kinship and a desire to forge their own identities in relation to but separate from Britain; an affiliation with Britain and a desire for self-determination. The 1916 Tercentenary provided a platform for addressing a range of controversial issues and contradictory feelings, ranging from imperial pride and loyalty to imperial exploitation and resentment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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