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Enregistrement W4390811922 · doi:10.1002/app.55125

Improving the tracking and erosion resistance of silicone rubber using Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and platinum catalyst

2024· article· en· W4390811922 sur OpenAlexaff
Ruiqi Shang, Fangzheng Cheng, Liming Wang, Hongwei Mei, Fanghui Yin, M. Farzaneh

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSilicone rubberMaterials scienceMulliteCeramicComposite materialWater contentPlatinumComposite numberNatural rubberCatalysisDecompositionOxygenChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In typical HTV silicone rubber for composite insulators subjected to a 4.5 kV inclined plane (IP) test, alumina trihydrate loading exceeds 40 wt%, which limits the rubber content and weakens the antiaging properties. This study compares two methods for enhancing tracking and erosion resistance while reducing ATH content to meet IP test requirements. Increasing Fe 2 O 3 content from 1.5 wt% to 3 wt% promotes the formation of mullite. The formed ceramic layer isolates heat and oxygen and hence facilitates the specimen to pass the IP tests with less content of ATH. By contrast, Pt/NS system cannot suppress the tracking efficiently by forming the SiOC ceramics at high ATH loading. The decomposition of ATH will generate water vapor and lead to holes in the surface. Both moisture and oxygen absorbed have a detrimental effect on the suppression mechanism of the Pt/NS system. Consequently, it is recommended that the content of Fe 2 O 3 can be increased slightly to lower the ATH content in the traditional HTV SiR formula used for the composite insulator. Besides, when the content of ATH is relatively high, the use of the Pt/NS system is not recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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