Parenting Expectations, NICU Experiences, and Maternal Psychological Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infant neonatal intensive care unit (NICU) hospitalization increases maternal risk for psychological distress. However, no universal screening standards exist and predicting maternal risk remains challenging. Reconceptualizing maternal distress in relation to differences between parenting expectations and NICU experiences may illuminate commonalities across a range of experiences. PURPOSE: This study explored parenting expectation-experience differences (EEDs) among NICU mothers and assessed correlations between EED scores and psychological outcomes 1 to 5 years post-NICU hospitalization. METHODS: A 3-phase explanatory sequential mixed-methods design was used. Pearson's correlation coefficients were used to measure relationships between EED scores and maternal psychological outcomes. Reflexive thematic analysis of one-on-one, semi-structured interviews contextualized EED scores. RESULTS: Most participants (92.9%) reported negative EED scores, indicating NICU experiences fell short of parenting expectations. Significant inverse correlations were found between EED scores and maternal outcomes, including depression ( r = -0.25, P < .01), anxiety ( r = -0.25, P < .01) and posttraumatic stress disorder symptoms ( r = -0.41, P < .001), and perceived parenting self-efficacy ( r = -0.28, P < .01). Major qualitative themes included unexpected versus prepared, lost parenting experiences, and surviving and thriving. Data synthesis contextualized EED scores and revealed key differences in meaning ascribed to unmet parenting expectations. IMPLICATIONS FOR PRACTICE AND RESEARCH: Preparing mothers for infant NICU hospitalization and creating a NICU parenting environment, which better supports mothers and their engagement in parenting tasks, may help to reduce differences between parenting expectations and NICU experiences. Further research is needed to elucidate the impacts of parenting EEDs in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».