Resilient and sustainable natural resource production: how are farmers and foresters coping?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adapting to the anthropogenic environmental change while transitioning to a more sustainable and more productive natural resource management places unprecedented demands on natural resource production. Meeting this complex challenge without unwarranted environmental degradation or loss of livelihoods requires understanding and managing the resilience of properties that produce natural resources. However, insufficient attention has been paid in research and natural resource governance to the capacity of natural resource producers to adapt and achieve sustainable outcomes at the property-level, potentially leading to unintended environmental and social outcomes. We used a large and detailed survey data of farmers, foresters, and growers in New Zealand to identify factors that correlate with property-level outcomes that are desirable from the perspective of sustainable natural resource production: strong environmental performance, good financial situation, and high well-being. The results detail how these outcomes correlate with diverse individual traits and outlooks, property-level agroecosystem characteristics, economic resources, and social interactions. However, different factors drive individual outcomes, and a factor that is positively correlated with one desirable outcome may negatively correlate with another. The only factor that positively correlated with all three outcomes was the goal to have strong environmental performance in future, which may reflect optimism as a resilience determinant. Thus, the difficulty of achieving good outcomes across all three dimensions may arise from conflicting effects of different factors on property-level environmental, economic, and well-being outcomes. In conclusion, our results indicate that natural resource governance must more carefully consider interdependencies between environmental, financial, and well-being outcomes at the property-level to support the ability of natural resource producers to meet society’s demands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle