Assessment of inter-regional dietary differences in anadromous Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>) in Nunavik, Canada, and links with flesh quality indicators
Notice bibliographique
Résumé
Arctic char ( Salvelinus alpinus) is a salmonid fish that is the second-most consumed country food species by Nunavimmiut. Its nutritional quality is determined by omega-3 fatty acids and carotenoid pigments. Those molecules cannot be synthetized by fish and must be acquired through diet. We sampled Arctic char in 10 rivers from the three marine coastal regions of Nunavik (Hudson Bay, Hudson Strait, and Ungava Bay), described diet (stable isotopes δ13C and δ15N) and flesh quality (fatty acids and carotenoids, measured by chromatography) and assessed associations between both diet and flesh quality (including also bio-impedance and colorimetry). Our results suggested inter-regional differences in the diet and nutritional quality of Arctic char in Nunavik, where δ13C values indicated that the diet of Arctic char in Hudson Bay was more pelagic, while in Ungava Bay it was more coastal. We also observed inter-regional differences in omega-3 fatty acids and astaxanthin, the pigment responsible for the redness of the flesh color, where concentrations were highest in Ungava Bay Arctic char. In all sampling locations, Arctic char were an exceptional source of omega-3 fatty acids and astaxanthin, confirming its importance as a high-quality wild food. Our models suggest that astaxanthin, canthaxanthin, and water content influence flesh redness. Our data highlight inter-regional differences that could be taken in consideration to better predict the impact of climate change on fish quality and, ultimately, on Inuit diet and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».