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Enregistrement W4390816339 · doi:10.4081/cardio.2023.2

SGLT2 inhibitors and risk reduction for mortality in high-risk patients: a meta-analysis of randomized controlled trials

2023· article· en· W4390816339 sur OpenAlex
Tariq Jamal Siddiqi, Javed Butler, Andrew J.S. Coats, Subodh Verma, Tim Friede, Gerasimos Filippatos, Stefan D. Anker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpagliflozinDapagliflozinMedicineHazard ratioInternal medicinePlaceboRandomized controlled trialRelative riskMeta-analysisDiabetes mellitusConfidence intervalType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this paper is to assess the impact of sodium-glucose cotransporters-2 (SGLT2) inhibitors on all-cause and cardiovascular (CV) death in high-risk patients and compare the efficacy of empagliflozin and dapagliflozin. Methods: PubMed was queried from inception to the last week of September 2023 for randomized controlled trials that compared SGLT2 inhibitors’ empagliflozin or dapagliflozin with placebo and included patients with heart failure (HF), type 2 diabetes mellitus (T2DM), or chronic kidney disease (CKD). The outcome of interest was CV death or all-cause death. Hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) were pooled using a random effect model, and forest plots were created to analyze the results visually. A chi-square test was performed to assess subgroup differences between empagliflozin and dapagliflozin. Results: Eight trials (N=55,818) were included in our analysis, namely EMPA-REG, EMPEROR-Reduced, EMPEROR-Preserved, EMPA-KIDNEY, DECLARE-TIMI, DAPA-HF, DELIVER and DAPA-CKD. Pooled analysis demonstrated that compared to placebo, SGLT2 inhibition reduced the risk of CV death (SGLT2i arm = 1405 events, 29,089 total patients; placebo arm = 1515 events, 26,729 total patients; HR: 0.85; 95%CI: 0.79-0.93, p<0.001) and all-cause death (SGLT2i arm = 2,491 events, 29,062 total patients; placebo arm= 2,625 events, 26,729 total patients; HR: 0.86; 95% CI 0.79-0.95, p=0.002) in high-risk patients identified as having either T2DM, HF, or CKD. No differences were observed in the effect of empagliflozin and dapagliflozin on CV death (HRempagliflozin: 0.81; 95% CI 0.68-0.97, HRdapagliflozin: 0.88; 0.82-0.95, p=0.39) and all-cause death (HRempagliflozin: 0.86; 95% CI 0.73-1.02, HRdapagliflozin: 0.87; 0.78-0.97, p=0.94). Conclusions: SGLT2 inhibitors reduce the risk of all-cause and CV death in high-risk patients. Notably, there were no discernible differences in the benefits of empagliflozin and dapagliflozin on these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle