The Effect of Real-World Evaluation on Self-Controlled Learning, Independence, and Self-effectiveness Among EFL Learners with Some Psychological Implications
Notice bibliographique
Résumé
Through authentic evaluation, the current study attempted to foster self-controlled learning, independence, and self-effectiveness among some Saudi EFL students. Sixty EFL students were chosen for this research study and split equally into an experimental group (EG) and a control group (CG). The respondents' self-controlled learning (SCL), independence (I), and self-effectiveness (SE) were then evaluated using three questionnaires before the treatment. The control group received the treatment using non-real-world evaluations, whereas the experimental group participants received instruction using real-world evaluations. Three post-tests were given to both groups after they had been taught 16 English passages to assess how the treatment had affected their capacity for self-controlled learning, independence, and self-effectiveness. The experimental group students were given an attitude survey to gauge their opinions on using real-world evaluations inside EFL classes. According to the ANCOVA results, significant differences existed between the control group and experimental group post-tests. The findings showed that the experimental group significantly outperformed the control group in the self-controlled learning, independence, and self-effectiveness post-treatment tests. The outcomes also demonstrated that the experimental group had a favorable attitude toward the use of real-world evaluation in EFL programs. The study concluded that integrating real-world evaluation into EFL instruction may benefit EFL students positively. The results of the study have some implications for EFL instructors and curriculum developers because if they take into consideration the effects of real-world evaluations, they can increase the students’ self-control, autonomy, and self-effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».