National burden of rheumatoid arthritis in Canada, 1990–2019: findings from the Global Burden of Disease Study 2019 – a GBD collaborator-led study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were: (1) to describe burden of rheumatoid arthritis (RA) and trends from 1990 to 2019 using the Global Burden of Diseases, Injuries and Risk Factors Study (GBD) data, (2) to describe age and sex differences in RA and (3) to compare Canada's RA burden to that of other countries. METHODS: Disease burden indicators included prevalence, mortality, years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs) and disability-adjusted life-years (DALYs). GBD estimated fatal and non-fatal outcomes using published literature, survey data and health insurance claims. Data were analysed by Bayesian meta-regression, cause of death ensemble model and other statistical methods. DALYs for Canada were compared with DALYs of countries with similarly high Socio-Demographic Index values. RESULTS: In Canada, the RA prevalence rate increased by 27% between 1990 and 2019, mortality rate decreased by 27%, YLL rate decreased by 30%, YLD increased by 27% and DALY rate increased by 13%, all age standardised. The decline in RA mortality and YLL rates was especially pronounced after 2002. The disease burden was higher in females for all indicators, and DALY rates were higher among older age groups, peaking at age 75-79 years. Prevalence and DALYs were higher in Canada compared with global rates. CONCLUSION: Trends in RA burden indicators over time and differences by age and sex have important implications for Canadian policy-makers, researchers and care providers. Early identification and management of RA in women may help reduce the overall burden of RA in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle