Protein lysine acetylation does not contribute to the high rates of fatty acid oxidation seen in the post-ischemic heart
Notice bibliographique
Résumé
High rates of cardiac fatty acid oxidation during reperfusion of ischemic hearts contribute to contractile dysfunction. This study aimed to investigate whether lysine acetylation affects fatty acid oxidation rates and recovery in post-ischemic hearts. Isolated working hearts from Sprague Dawley rats were perfused with 1.2 mM palmitate and 5 mM glucose and subjected to 30 min of ischemia and 40 min of reperfusion. Cardiac function, fatty acid oxidation, glucose oxidation, and glycolysis rates were compared between pre- and post-ischemic hearts. The acetylation status of enzymes involved in cardiac energy metabolism was assessed in both groups. Reperfusion after ischemia resulted in only a 41% recovery of cardiac work. Fatty acid oxidation and glycolysis rates increased while glucose oxidation rates decreased. The contribution of fatty acid oxidation to ATP production and TCA cycle activity increased from 90 to 93% and from 94.9 to 98.3%, respectively, in post-ischemic hearts. However, the overall acetylation status and acetylation levels of metabolic enzymes did not change in response to ischemia and reperfusion. These findings suggest that acetylation may not contribute to the high rates of fatty acid oxidation and reduced glucose oxidation observed in post-ischemic hearts perfused with high levels of palmitate substrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».