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Enregistrement W4390818249 · doi:10.1002/wsb.1505

Duck hunters and difficulty complying with harvest regulations

2024· article· en· W4390818249 sur OpenAlexaff
Matthew P. Gruntorad, Mark P. Vrtiska, Christopher J. Chizinski, Jennifer N. Duberstein, David C. Fulton, Howard W. Harshaw, Andrew H. Raedeke, Jason M. Spaeth

Notice bibliographique

RevueWildlife Society Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftUniversity of Nebraska-LincolnU.S. Geological SurveyUniversity of Minnesota
Mots-clésWildlifePopulationGeographyIdentification (biology)EcologyBiologyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the steady decline of duck hunter participation, several studies have investigated means to bolster the duck hunter population. Researchers and wildlife professionals have assumed that simpler regulations would attract new and unconfident hunters to participate in duck hunting. In light of this, we sought to identify what portion of the duck‐hunting population had difficulty understanding species‐specific bag limits or complying with species‐specific bag limits in the field. We also sought to describe hunters who had difficulty complying with specific bag limits and how their difficulties were associated with elements related to demography, attitude, and behavior. We found most hunters had no difficulty understanding (82%) or complying with (74%) species specific bag limits, but flyway (χ 2 = 35.06, P < 0.01), number of ducks harvested (χ 2 = 9.76, P < 0.01), number of years hunted (χ 2 = 9.20, P < 0.01), and gender (χ 2 = 4.14, P < 0.05), were important to predicting hunter difficulty with compliance. Hunters who can overcome their difficulties understanding and complying with species‐specific bag limits may be more likely to be integrated into the duck hunting culture, and more likely to continue duck hunting in the future. More species identification tools and fewer species‐specific bag limits may be appropriate for the 18% of the duck hunter population who indicated that bag‐specific regulations were difficult to understand and the 26% who indicated that it was difficult to comply with species‐specific bag limits in the field. A closer look may be warranted for how the trade‐offs associated with the combination of species‐specific bag limits in combination with the variety of duck season zone and split options states employ, license/stamp requirements, area‐specific regulations, and trespass laws may influence duck hunter experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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