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Enregistrement W4390818452 · doi:10.3389/fnut.2023.1284377

The paradox of corporate sustainability: analyzing the moral landscape of Canadian grocers

2024· article· en· W4390818452 sur OpenAlexafffundabout
Samantha Taylor, Sylvain Charlebois, Tammy Crowell, Bryce Cross

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésTransparency (behavior)SkepticismSustainabilityAccountabilityBusinessProfitability indexAccountingPerceptionEconomicsMarketingPublic economicsFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food prices have experienced unprecedented increases in recent times. Simultaneously, grocers are facing allegations of capitalizing on inflation to generate unjustifiable profits. Escalating expenses and a lack of transparency have engendered heightened consumer skepticism. This perceived presence of barriers and excessive profitability gives rise to ethical concerns. Our case study delves into the ethical landscape surrounding Canadian grocers, aiming to probe the public's demand for accountability. To comprehend the factors responsible for the transformation in consumer perception of Canadian grocers in 2022, we conducted an analysis utilizing data from consumers, corporate watchdogs, and industry sources. We extended the paradox perspective on corporate sustainability framework to include a historical aspect to use as our analytical lens. This study sheds light on the alterations in circumstances that have led Canadian consumers to question entire industries and accounting practices that were previously considered unproblematic. As a remedy, we recommend the establishment of a mandatory code of conduct for grocers and an enhancement in the transparency of financial reporting. Paradoxically, corporate profits may continue to grow when societal needs are no longer perceived as being neglected or, even worse, exploited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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