Measuring the visual angle of polarization-related entoptic phenomena using structured light
Notice bibliographique
Résumé
The ability to perceive polarization-related entoptic phenomena arises from the dichroism of macular pigments held in Henle's fiber layer of the retina and can be inhibited by retinal diseases, such as age-related macular degeneration, which alters the structure of the macula. Structured light tools enable the direct probing of macular pigment density and retinal structure through the perception of polarization-dependent entoptic patterns. Here, we directly measure the visual angle of an entoptic pattern created through the illumination of the retina with a structured state of light and a perception task that is insensitive to corneal birefringence. The central region of the structured light stimuli was obstructed, with the size of the obstruction varying according to a psychophysical staircase. Two stimuli, one producing 11 azimuthal fringes and the other three azimuthal fringes, were presented to 24 healthy participants. The pattern with 11 azimuthal fringes produced an average visual angle threshold of 10° ± 1° and a 95% confidence interval (C.I.) of [6°, 14°]. For the pattern with three azimuthal fringes, a threshold extent of 3.6° ± 0.3° C.I. = [1.3°, 5.8°] was measured, a value similar to the published extent of Haidinger's brush (4°). The increase in apparent size and clarity of entoptic phenomena produced by the presented structured light stimuli offers the potential to detect the early signs of macular disease over perception tasks using uniform polarization stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».