Prevalence of Mood and Anxiety Disorders in Canadians with Cardiovascular Disease: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context: Mood and anxiety disorders appear to be overrepresented in adults with cardiovascular diseases (CVDs). These disorders have been associated with poorer biopsychosocial outcomes in this population. Mood and anxiety disorders often co-occur, but the prevalence of this comorbidity and their potential additive effects in patients with CVD remain understudied. Aims: This study aimed to estimate the prevalence and co-occurrence rates of mood and anxiety disorders in the general adult population living with CVD. Associations between mood and anxiety disorder status and sociodemographic characteristics, somatic comorbidities, perceived mental health, and health-care service use were also investigated. Methods: A total of 6,792 adults aged 25 years or older and living with CVD were selected from the 2015–2016 Canadian Community Health Survey. Mood and anxiety disorders were identified based on self-report diagnoses made by a qualified health professional. All other variables were assessed using questionnaires. Results: An estimated 17.7% of the studied population reported having been diagnosed with a mood or anxiety disorder. More precisely, 6.6% reported a mood disorder, 5.5% reported an anxiety disorder, and an additional 5.6% reported both. The presence of mood or anxiety disorders was associated with poorer perceived mental health and higher health-care service use, and these associations were stronger when mood and anxiety co-occurred. Conclusions: Approximately one in six adults with CVD reported suffering from mood or anxiety disorders, and a third of them presented both conditions. This study also suggests that co-occurring anxiety and mood disorders lead to greater vulnerability than either disorder in adults with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».