Understanding symptoms suggestive of long COVID syndrome and healthcare use among community-based populations in Manitoba, Canada: an observational cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to characterise respondents who have COVID-19 and long COVID syndrome (LCS), and describe their symptoms and healthcare utilisation. DESIGN: Observational cross-sectional survey. SETTING: The one-time online survey was available from June 2022 to November 2022 to capture the experience of residents in Manitoba, Canada. PARTICIPANT: Individuals shared their experience with COVID-19 including their COVID-19 symptoms, symptoms suggestive of LCS and healthcare utilisation. We used descriptive statistics to characterise patients with COVID-19, describe symptoms suggestive of LCS and explore respondent health system use based on presenting symptoms. RESULTS: There were 654 Manitobans who responded to our survey, 616 (94.2%) of whom had or provided care to someone who had COVID-19, and 334 (54.2%) reported symptoms lasting 3 or more months. On average, respondents reported having 10 symptoms suggestive of LCS, with the most common being extreme fatigue (79.6%), issues with concentration, thinking and memory (76.6%), shortness of breath with activity (65.3%) and headaches (64.1%). Half of the respondents (49.2%) did not seek healthcare for COVID-19 or LCS. Primary care was sought by 66.2% respondents with symptoms suggestive of LCS, 15.2% visited an emergency department and 32.0% obtained care from a specialist or therapist. 62.6% of respondents with symptoms suggestive of LCS reported reducing work, school or other activities which demonstrate its impact on physical function and health-related quality of life. CONCLUSION: Consistent with the literature, there are a variety of symptoms experienced among individuals with COVID-19 and LCS. Healthcare providers face challenge in providing care for patients with a wide range of symptoms unlikely to respond to a single intervention. These findings support the value of interdisciplinary COVID-19 clinics due to the complexity of the syndrome. This study confirms that data collected from the healthcare system do not provide a comprehensive reflection of LCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».