Inkjet-printed thin-film transistors using surfactant-based transition-metal dichalcogenide nanocomposites suspended in polymeric semiconductors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ink formulations containing a suspension of single-crystalline molybdenum disulfide (MoS 2 ) nanosheets suspended in the polymeric semiconductor poly(3-hexylthiophene-2,5-diyl) (P3HT) were inkjet printed for the fabrication of thin-film transistors (TFT). The MoS 2 nanosheets were treated with the surfactant trichloro(dodecyl)silane (DDTS) to functionalize the MoS 2 surface and created a more stable suspension, reducing the agglomeration of MoS 2 suspended in the P3HT solution. This ink formulation was inkjet printed onto the surface of thermal oxide coated, p + -Si wafers to form common-gate TFT device structures. The printed semiconductor formed the active region of a hybrid MoS 2 suspension in P3HT of the TFTs. The field-effect mobility for the hybrid-ink TFTs was found to be three times (3×) higher compared to reference devices using pristine P3HT without the suspension. The functionalized MoS 2 suspension was also found to form thinner nanosheet suspensions within the P3HT matrix that resulted in approximately 60% higher field-effect mobility compared to hybrid inks without the surfactant. The enhancement of the electrical properties of the TFTs was determined to be due to a structural change in the thin-film semiconductor. The observed current–voltage ( I – V ) changes were correlated to measurable structural alterations in the semiconductor thin film characterized by x-ray diffraction, atomic force microscopy, and UV–visible absorption spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».