PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT FLU DAN BATUK MEREK SNF UNTUK TAHUN 2024 DI GUDANG PT BCD MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI
Notice bibliographique
Résumé
PT BCD is a company which engages in the field of the distribution sector. Besides distributing, PT BCD also has a warehouse which is used as a place to store stock of goods that have not been sent to customers. The products distributed include medicines, pharmaceutical equipment, veterinary products and other consumer goods. However, recently the products most frequently ordered by customers are cough and flu medicines considering the unpredictable weather changes and increasing pollution. When compared with other brands, SNF brand cough and flu medicine products are the most frequently ordered products over the past two years. However, the amount of demand for these products is often uncertain every quarter. This sometimes causes customer orders set to a pending stock so that customers have to wait quite long for the product to be received or in other conditions the product in the warehouse is overstock so that the stock must be transferred between branches. To anticipate this happening in the future, which mean at 2024, forecasting needs to be done so that the supply of SNF brand medicine can be estimated more precisely. In this research, forecasting was carried out using the decomposition method to determine how many folding boxes should be provided in each quarter in 2024. From the forecasting results, we obtained an estimate of the stock that must be provided in the 1st quarter is 438 folding boxes, 340 folding boxes for the 2nd quarter, in the 3rd quarter approximately need 379 folding boxes and in the fourth quarter there were 270 folding boxes needed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».