Investigating the Effects of Sex Hormones on Macrophage Polarization
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in the development and progression of cardiovascular disease are well established, but the effects of sex hormones on macrophage polarization and pro-atherogenic functions are not well described. We hypothesize that sex hormones directly modulate macrophage polarization, and thereby regulate the progression of atherosclerosis. Bone marrow-derived monocytes from adult male and female C57BL/6 mice were differentiated into macrophages using macrophage colony-stimulating factor (20 ng/mL) and pre-treated with either 17β-estradiol (100 nM), testosterone (100 nM), or a vehicle control for 24 h. Macrophages were polarized into pro- or anti-inflammatory phenotypes and the effects of sex hormone supplementation on the gene expression of macrophage phenotypic markers were assessed using RT-qPCR. Inflammatory markers, including IL-1β, were quantified using an addressable laser bead immunoassay. A transwell migration assay was used to determine changes in macrophage migration. Sex differences were observed in macrophage polarization, inflammatory responses, and migration. Pre-treatment with 17β-estradiol significantly impaired the gene expression of inflammatory markers and the production of IL-1β in inflammatory macrophages. In anti-inflammatory macrophages, 17β-estradiol significantly upregulated the expression of anti-inflammatory markers and enhanced migration. Pre-treatment with testosterone enhanced anti-inflammatory mRNA expression and impaired the production of IL-1β. Our observations suggest a protective role of 17β-estradiol in atherogenesis that may contribute to the sexual dimorphisms in cardiovascular disease observed in human patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».